[CDD] Chercheur post-doc à l’IFSSTAR Paris (17 déc. 2011)

Publié le 17 décembre 2011
par Jean Denegre

CDD – PostDoc 3D – Paris

Ifsttar (Institut français des sciences et technologies des transports, de l’aménagement et des réseaux) : établissement public à caractère scientifique et technique, résultant de la fusion, au 1er janvier 2011, du LCPC et de l’Inrets.

Contact : anne.ruas@ifsttar.fr

Sujet : Proposition d’une architecture logicielle permettant la modélisation et la visualisation de scènes géographiques et de mesures physiques associées, à l’échelle d’un ensemble de bâtiments. Représentation de modèles thermiques et de pollutions.

Contexte : Le projet immanent vise à développer des outils et méthodes permettant de concevoir un réseau de capteurs innovant, de calculer des mesures globales sur l’ensemble d’une scène à partir des mesures locales captées, de représenter le résultat de ces mesures sur la scène géographique 3D puis de requêter et d’explorer ces mesures.

Enjeu : L’enjeu de ce travail est d’identifier la modélisation et l’architecture optimale permettant la récupération de données captées, le déclenchement des modèles de calculs, l’intégration des résultats de ces modèles dans la scène géographique et l’exploration de ces résultats.

Compte tenu de la nature même des phénomènes étudiés, il est nécessaire d’avoir une modélisation riche des bâtiments – s’inspirant de la CAO et des IFC – mais aussi de l’agencement des bâtiments – s’inspirant des SIG et des standards tels que CityGML. La richesse descriptive est nécessaire non seulement pour la visualisation des résultats mais pour la justesse des calculs puisque ces modèles intègrent une partie des caractéristiques géographiques de la scène. Par exemple le calcul du modèle thermique des bâtiments repose sur une modélisation des pièces et parois et de leurs agencements (relations topologiques) mais aussi de l’orientation absolue du bâtiment pour intégrer l’ensoleillement. Le modèle gagne en précision en intégrant les bâtiments voisins qui peuvent diminuer l’ensoleillement ou au contraire être source de chaleur. Les résultats d’un calcul peuvent aboutir à un enrichissement de la connaissance des bâtiments (la détection de parois peu hermétiques), ou encore à l’optimisation de la localisation des capteurs.

On notera que la modélisation des phénomènes doit permettre une représentation visuelle optimale mais aussi le déclenchement de requêtes spatio-temporelles puisque les mesures calculées sont variables dans le temps, dans l’espace ou encore selon les scénarios (localisation de capteurs, paramétrage du modèle).

Le postdoc consiste donc à mettre en place une plateforme de prétraitement, calcul, modélisation, stockage et visualisation des données autour des outils numériques développés à l’IFSTTAR notamment pour l’étude de la performance *des bâtiments et la diffusion de polluants atmosphériques. Une maquette logicielle sera développée.

Déroulement : Les différentes phases du travail incluent, entre autres :

  1. Etude de l’état de l’art autour des standards 3D (IFC, CityGML) et des solutions logicielles existantes.
  2. Analyse fonctionnelle de la plateforme et du modèle de données associé intégrant la scène géographique, les propriétés étudiées, les capteurs et les mesures.
  3. Etude d’une architecture logicielle permettant d’optimiser les flux de données entre les données captées, le stockage, les outils de calcul numérique et les outils de visualisation et d’exploration.
  4. Développement des interfaces nécessaires d’entrée-sortie et mise en place de la plateforme logicielle.
  5. Analyse de la visualisation selon les points de vue et proposition de co-visualisation de phénomènes.
  6. Validation, tests, publication scientifique

Durée : 1 an

Localisation : IFSTTAR - 58 bld Lefèbvre - 75732 Paris cedex 15 - France

Téléphone : 33 1 40 43 51 00

Profil recherché : Docteur en Informatique ou en géomatique. Expérience en développement logiciel et programmation et si possible en architecture et en modélisation. Un intérêt ou des connaissances en géomatique et/ou en énergétique des bâtiments seront appréciés, ainsi que des connaissances en formats de données 3D standard

Encadrement : Anne Ruas, Alexandre Nassiopoulos


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